AI从具体教学环节进入课堂
备课、讲解、互动与评价有不同的工作目标。方案先明确教师在哪个环节需要帮助，再选择已有工具：课堂互联服务于教学组织，课程专用教案模块服务于材料准备，专业仿真服务于实验与结构讲解。
课堂互联：组织师生协作
ClassFlowAI 智课互联系统支持屏幕广播、互动、白板、文件传输和在线考试。可围绕一份课件和一次练习演示师生端配合，按教室网络、操作系统和课程人数确认使用方式。
AI教案：聚焦已核实的课程模块
AI 教案生成模块集成在传感器平台内，支持模板生成、在线模型调用、管理与Word导出。适合围绕传感器课程准备教学材料；生成内容仍需教师核对课程目标、技术表述与操作要求，在线模型服务条件需在部署时确认。
专业学习与反馈相衔接
专业课程可结合SENSOR 智能传感器技术应用实训平台的实验与题库组织练习。建议选择一个典型主题完成从备课、演示到练习反馈的流程，再确定需要部署的产品、账号、模型服务与使用指导范围。